IEEE fyrirlestur: Neural networks for classification and change detection
Skrifað af mou | October 21, 2009
Þriðjudaginn 27 október klukkan 16:40 í stofu 158 í VR II, Háskóla Íslands mun Dr. Prashanth Reddy Marpu frá Háskólanum í Pavia á Ítalíu halda fyrirlestur sem nefnist Neural networks for classification and change detection. Fyrirlesturinn verður fluttur á ensku.
Útdráttur/abstract
Feed forward neural networks are well established in several fields of science for regression and classfication applications. However, in most cases, a poor choice of the training algorithm has been the biggest hindrance for utilizing the complete potential of neural networks. Traditionally, backpropogation
algorithm is used to train the neural networks. It is notoriously slow and has the problem that it can converge at the local minima of the cost function. This talk will focus on applications of neural networks in remote sensing image analysis with an emphasis on the results of two advanced training algorithms namely, scaled conjugate gradients and Kalman filter which do not converge at the local minima. Also, neural networks can approximate any functional continuous mapping from one finite dimensional space to another. So, neural network regression can be used for normalization of multi-temporal images even if the pixel intensities have non-linear variations. A new method
for automatic change detection using iterative neural network regression will be presented.
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
IEEE fyrirlestur: Advances in Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Imagery
Skrifað af mou | October 21, 2009
Mánudaginn 26 október klukkan 16:40 í stofu 157 í VR II, Háskóla Íslands mun Yuliya Tarabalka halda fyrirlestur sem nefnist Advances in Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Imagery. Fyrirlesturinn verður fluttur á ensku.
Útdráttur/abstract:
Hyperspectral imaging provides rich spectral information for every
pixel in a particular scene, hence increasing the ability to
distinguish physical structures in the scene. However, a large number
of spectral channels presents challenges for image classification.
While pixel-wise classification techniques process each pixel
independently without considering information about spatial
structures, further improvements can be achieved by the incorporation
of spatial information in a classifier, especially in areas where
structural information is important to distinguish between classes.
In the talk, novel strategies for spectral-spatial classification of
hyperspectral images are introduced. One of the recently proposed
approaches consists of performing image segmentation in order to use
every region from the segmentation map as an adaptive spatial
neighborhood for all the pixels within this region. Furthermore, this
spatial information must be combined with the available spectral
information with a classifier. A simple approach leading to good
classification performances consists of performing pixel-wise
classification and segmentation independently, and then assigning all
the pixels of every region to the majority class within this region
(majority vote rule). A Support Vectors Machine (SVM) classifier has
shown to be very suitable for classification of hyperspectral data.
Therefore, the SVM can be used as a pixel-wise classifier in the
described spectral-spatial classification scheme.
In the talk we also concentrate on approaches to reduce
oversegmentation in an image, which is achieved by introducing
“markers” in the segmentation procedure. We propose to perform a
probabilistic pixel-wise classification first, in order to choose the
most reliable pixels as markers of spatial regions. Furthermore,
marker-controlled region growing is performed, using either watershed
or Minimum Spanning Forest methods. The developed
techniques significantly decrease oversegmentation, improve
classification accuracies and provide classification maps with more
homogeneous regions, when compared to previously proposed
classification methods.
—–
Yuliya Tarabalka is a Phd candidate at Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Iceland, and Gipsa-Lab, Grenoble Institute of Technology, France.
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
IEEE fyrirlestur: Ný úthljóðsmyndtækni til greiningar á hjartasjúkdómum
Skrifað af mou | September 24, 2009
Mánudaginn 28 september klukkan 12:20-13:20 í stofu 158 í VR II, Háskóla Íslands mun dr. Ragnar Ólafsson halda fyrirlestur sem nefnist Ný úthljóðsmyndtækni til greiningar á hjartasjúkdómum.
Útdráttur:
Úthljóðsmyndtækni (e. ultrasound) er víða notuð við greiningu á hjartasjúkdómum. Kostir hennar eru góð upplausn, há rammatíðni, lágur kostnaður og að hún er skaðlaus. Hún hefur hins vegar léleg birtuskil (e. contrast) sem veldur því að túlkun úthljóðsmynda krefst töluverðrar reynslu. Rannsóknir Ragnars hafa miðast að því að þróa nýjar aðferðir sem aukið geta birtuskil í úthljóðsmyndum og þar af leiðandi bætt greiningu hjartasjúkdóma. Hann hefur annars vegar unnið að þróun svokallaðrar “ultrasound current source density imaging” (UCSDI) og hins vegar ljóshljóðstækni (e. photoacoustics). UCSDI byggir á rafhljóðshrifum (e. acousto-electric effect) og getur kortlagt rafsvið með hárri upplausn sem afmarkast af brennidepli úthljóðsgeislans. Í þessum fyrirlestri verður UCSDI tækninni lýst og beitingu hennar til þess að nema virkjunarstrauma hjartans. Í ljóshljóðstækni er leysigeislapúlsi beint inn í líkamann. Leysigeislinn snökkhitar líkamsvefina sem þenjast út snarlega og senda frá sér hljóðbylgju. Þeim mun dekkri sem vefirnir eru því sterkari er hljóðbylgjan. Með þessarri tækni fást úthljóðsmyndir sem lýsa ljósgleypni vefjarins. Hér verða ljóshljóðsmyndir teknar með klínískri úthljóðsvél sýndar og beitingu tækninnar til þess að rekja skuggaefni (e. contrast agent) í hjartavöðva lýst.
Ragnar Ólafsson hlaut B.S. gráðu í rafmagnsverkfræði frá Háskóla Íslands 2002. Árið 2002 hlaut hann Fulbright styrk til þess að stunda framhaldsnám í heilbrigðisverkfræði (e. biomedical engineering) við University of Michigan í Ann Arbor, Michigan, þar sem hann lauk doktorsprófi árið 2008. Hann vinnur fyrir Dr. Russell Witte í Department of Radiology við University of Arizona. Rannsóknasvið Ragnars eru myndun lífrafsviðs (e. biopotentials) með úthljóðsmyndtækni (e. ultrasound) og beitingu ljóshljóðsmyndtækni (e. photoacoustics) á hjartasjúkdóma.
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
IEEE fyrirlestur: Computer architecture, past present and future
Skrifað af mou | September 17, 2009
Miðvikudaginn 23. september, klukkan 17 í stofu 101 í Odda mun dr. Frank Soltis halda fyrirlestur sem nefnist Computer architecture, past present and future.
Fyrirlesturinn er á ensku.
Abstract:
The lecture will cover the history, the current state, and the future of computer design. A special emphasis will be on the Power Architecture.
——
Dr. Frank Soltis, who recently retired from his chief scientist job at
IBM, is widely regarded at the father of the AS/400 computer system. He is
the creator of the technology-independent architecture that led to a
totally new breed of business computers, including the AS/400 and the
IBM i.
He also led the effort within IBM to define the architecture of the 64-bit
Power processors and was instrumental in moving IBM to the converged
Power Systems. The architecture that he and his team created is today used in
POWER4, POWER5, POWER6 and soon POWER7 processors.
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
IEEE fyrirlestur: Computational Intelligence and AI in Games: A New IEEE Transactions
Skrifað af mou | March 30, 2009
Dr. Simon Lucas heldur fyrirlestur um reiknigreind á vegum IEEE á Íslandi. Fyrirlesturinn verður á ensku.
Time: Thursday, April 2, at 17:00
Location: VR-2 room 158
Title: Computational Intelligence and AI in Games: A New IEEE Transactions Abstract:
The aim of this important new journal is to publish high quality papers on all aspects of computational intelligence and artificial intelligence related to games. In this talk I will briefly discuss the history of the various fields the journal brings together, and highlight what I believe are some of the most interesting future directions.
Speaker: Dr. Simon Lucas is a Reader in the Department of Computing and Electronic Systems at the University of Essex. His research interests are evolutionary computation, games, pattern recognition, and robotics. He is the founding Editor-in-Chief of the IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games. He is an associate editor of the IEEE Transactions on Evolutionary Computation, and the Springer Journal of Memetic Computing. He was chair of the International Association for Pattern Recognition Technical Committee on Benchmarking and Software from 2002 to 2006. He has over 130 publications in refereed scientific journals and conferences, and is a Senior Member of the IEEE.
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
Contextual unmixing of geostatistical data based on Gaussian mixture distributions and Markov random fields
Skrifað af karl | February 10, 2009
Tuesday 17. February at 16:40 in room VR-2-155
Dr Nishii, Ryuei will give a talk entitled “Contextual unmixing of geostatistical data based on Gaussian mixture distributions and Markov random fields”
Abstract
Suppose that we are required to estimate fractions of categories in each mixel in a low-spatial resolution multispectral image. Nishii et al.
(IGARSS, 2008) proposed unsupervised contextual unmixing methods based on Gaussian mixtures for the feature vectors and MRF for the fraction vectors. We will extend the unsupervised contextual unmixing method into the case with a small training data set. This situation arises frequently because collection of training data is expensive and time-consuming. But, the training data are very helpful to obtain an appropriate classification even if they are small. Hyperdimensional case will be also discussed.
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
IEEE fyrirlestur: CMS – Framtíðarlausn í þráðlausum mælingur frá Controlant
Skrifað af mou | November 13, 2008
Fyrirlestur á vegum IEEE á Íslandi og rafmagns og tölvuverkfræðideildar Háskóla Íslands
Fyrirlesarar: Gísli Herjólfsson, Erlingur Brynjólfsson
Titill: CMS – Framtíðarlausn í þráðlausum mælingum frá Controlant
Staður og tími: Háskóli Íslands, VRII, stofa 157. Mánudagurinn 17. nóvember klukkan 16:30
Útdráttur:
CMS stendur fyrir Controlant Monitoring System og er þráðlaust skynjaranet sem er hannað frá grunni á Íslandi og bíður upp á mjög fjölbreytta notkunarmöguleika. Kerfið samanstendur af móðurstöð, sem getur haldið utan um tugi skynjara hverju sinni, auk hvers konar skynjara sem keyra á rafhlöðum sem endast í u.þ.b. 5 ár. Contolant bíður einnig upp á GPRS módem sem sér um að safna mæligögnum í miðlægan gagnagrunn sem er aðgengilegur í gegnum internetið. Einnig er hægt er að tengja CMS kerfið við önnur kerfi með serial, usb eða Bluetooth gáttum og Controlant biður upp á hugbúnað fyrir CMS kerfið í PC- og lófatölvur.
CMS einingarnar eru í sterkbyggðum vatnsheldum umbúðum og henta því vel utan- og innandyra, sem dæmi um mælisvið má nefna hita- og rakaskynjara, hita- og þrýstiskynjara, hitaprópur, rafmagns- og vatnsrennslimælar, viðveruskynjanir, almennar A/D mælingar o.m.fl.
Stærstu kostir CMS eru að kerfið er alsjálfvirkt, uppsetningartími er í algjöru lágmarki, skynjarar kerfisins geta mælt nánast hvað sem er og eru auk þess ódýrir, meðfærilegir og
keyra á rafhlöðum með góðan endingartíma.
Controlant fékk nýverið styrk frá Íbúðalánasjóði til að hanna CMS einingar til rakamælinga í gólfplötum nýbygginga í samstarfi við Nýsköpunarmiðstöð Íslands. Fyrirtækið hannaði nýjan hraðamælabreyti í LandCruiser 200 fyrir Arctic Trucks, hefur séð um þróun nýs greiðslukerfis í lófatölvum hjá Sorpu. Við höfum aðlagað CMS að SagaSystem, sem er ökuritakerfi fyrirtækisins ND o.m.fl.Verkefnin eru mörg, möguleikarnir endalausir. Okkur langar að sýna þér inn í heim CMS og vonumst til að sem flestir sjái sér fært að mæta.
Sjá nánari upplýsingar á www.controlant.com.
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
Ráðstefna um þráðlaus fjarskipti
Skrifað af karl | October 17, 2008
Ráðstefnan ISWCS 2008 (International Symposium on Wireless Communications Systems) verður haldin á Hótel Sögu dagana 22. – 24. október. Ráðstefnan er haldin af IEEE á Íslandi og hafa nokkrir félagar unnið að undirbúningi hennar. Von er á um 150 fyrirlesurum hvaðanæva að og má segja að þarna komi saman margir helstu sérfræðingar heimsins í þráðlausum fjarskiptum.
Þann 21. október verða haldin námskeið (tutorials) um nokkur efni þráðlausra fjarskipta. Þetta eru kynningar sem eiga erindi við tæknimenn sem starfa á þessu sviði.
Nánari upplýsingar um ráðstefnuna er að finna á vef hennar
http://www.iswcs.org/iswcs2008/index.html
Smellið á “Session Scedules” til að sjá dagskrá ráðstefnunnar og á “Tutorials” til að sjá efni námskeiðanna.
Skráningargjald á námskeiðin er 15 þús. kr. og 40 þús. kr. á ráðstefnuna. Þeir sem vilja taka þátt eru beðnir að senda tölvupóst til Karls Sölva Guðmundssonar
karlsg@hi.is
Fyrir hönd IEEE á Íslandi
Karl Sölvi Guðmundsson
Formaður
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
Hagnýt stýrikerfi byggð á tímasvörunum kerfa á lokuðu formi
Skrifað af mou | September 30, 2008
Fyrirlesari: Gísli Herjólfsson
Titill: Hagnýt stýrikerfi byggð á tímasvörunum kerfa á lokuðu formi.
Staður: Háskóli Íslands, VRII stofa 157, 16:30 Mánudaginn 6. Október.
Útdráttur: Segja má að verkfræði snúist að miklu leyti um að skilja og hafa stjórn á efnum og kröftum náttúrunnar í okkar þágu. Stýritækni felur í sér að kerfisgreina þessa þætti og stýra þeim. Hagnýta stýritækni er að finna alls staðar í kringum okkur allt frá flóknustu tækjum, niður í einföldustu áhöld. Á síðustu árum hefur rannsóknarteymi í stýritækni við rafmagns- og tölvuverkfræðideild unnið að lausnum á bestunarstýringum og líkanssmækkunum kerfa með því að nota lokuð form tímasvarana þeirra. Í fyrirlestrinum verður fjallað um stýritækni almennt, þá vinnu sem unnin hefur verið við rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands í stýritækni og doktorsverkefni Gísla Herjólfssonar; „Hagnýt stýrikerfi byggð á tímasvörunum kerfa á lokuðu formi”.
Gísli Herjólfsson útskrifaðist með BS og MS próf frá rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands vorið 2004.
Hann stundar nú PhD nám í stýritækni við sömu deild
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
Nonparametric estimation of highly oscillatory signals
Skrifað af mou | September 16, 2008
Fyrirlestur Hannesar Helgasonar á vegum IEEE á Íslandi í samstarfi við rafmagns og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands.
Staður: Háskóli Íslands, VRII, stofa 157, 16:30 Mánudaginn 22. September.
Titill: Nonparametric estimation of highly oscillatory signals
Útdráttur/abstract:
We will consider the problem of estimating highly oscillatory signals
from noisy measurements. These signals are often referred to as chirps
in the literature; they are found everywhere in nature, and frequently
arise in scientific and engineering problems. Mathematically, they can
be written in the general form A(t) exp(ilambda varphi(t)), where
lambda is a large constant base frequency, the phase varphi(t) is
time-varying, and the envelope A(t) is slowly varying. Given a
sequence of noisy measurements, we study the problem of estimating
this chirp from the data.
We introduce novel, flexible and practical strategies for addressing
these important nonparametric statistical problems. The main idea is
to calculate correlations of the data with a rich family of local
templates in a first step, the multiscale chirplets, and in a second
step, search for meaningful aggregations or chains of chirplets which
provide a good global fit to the data. From a physical viewpoint,
these chains correspond to realistic signals since they model
arbitrary chirps. From an algorithmic viewpoint, these chains are
identified as paths in a convenient graph. The key point is that this
important underlying graph structure allows to unleash very effective
algorithms such as network flow algorithms for finding those chains
which optimize a near optimal trade-off between goodness of fit and
complexity.
Our estimation procedures provide provably near optimal performance
over a wide range of chirps and numerical experiments show that our
estimation procedures perform exceptionally well over a broad class of
chirps.
————
Note that the talk will be in English.
Hannes útskrifaðist með BS gráðu bæði frá rafmagns- og tölvuverkfræðiskor og stærðfræðiskor vorið 2001. Hann varði Phd ritgerð sína frá Applied og Computational Mathematics deild í California Institute of Technology (Caltech), Pasadena, CA í ágúst 2007 og hlaut Phd gráðuna í júní 2008. Hannes fékk W.P.Carey Price in Applied Mathematics fyrir doktorverkefni sitt en þessi viðurkenning er aðeins veitt framúrskarandi doktorsverkefnum í hagnýtri eða hreinni stærðfræði. Leiðbeinandi Hannesar var Prof. Emmanuel Candes. Hannes starfar nú hjá Kaupþingi.
Flokkur: Óflokkað | Engin ummæli »
« Previous Entries